Agritech Academy.
Agritech Academy.
Cette formation a pour but de doter les participants de compétences avancées en Systèmes d’Information Géographique (SIG) et en Télédétection afin de : Collecter, analyser et interpréter des données spatiales appliquées à l’agriculture. Utiliser les images satellites et drones pour la cartographie de l’occupation des sols, la fertilisation, l’irrigation et le suivi de la santé des cultures. Développer des cartes thématiques et des indicateurs agricoles pour l’aide à la décision et la gestion durable des ressources. Maîtriser les outils et logiciels les plus utilisés dans le domaine (QGIS, ArcGIS, SNAP, Google Earth Engine, ENVI, Pix4D, etc.).
Modules de la formation :
Module 1 : Introduction aux SIG & Télédétection appliqués à l’Agriculture :
Concepts fondamentaux des SIG et de la Télédétection.
Types de données spatiales (vecteur, raster, images satellites, drones).
Résolutions spatiale, spectrale, radiométrique et temporelle.
Introduction aux logiciels QGIS, ArcGIS et Google Earth Engine.
Module 2 : Acquisition et Traitement des Données Spatiales :
Sources de données : images satellites gratuites (Sentinel, Landsat) et payantes (WorldView, Planet, SPOT).
Acquisition et préparation des images satellites et drones.
Correction géométrique et radiométrique.
Intégration de données GPS, capteurs IoT et données terrain.
Module 3 : Analyse Spatiale et Cartographie Agricole :
Cartographie de l’occupation du sol et classification supervisée / non supervisée.
Détection des changements et suivi de l’évolution des cultures.
Analyse de la végétation : NDVI, EVI, SAVI et autres indices spectraux.
Cartes de fertilité et zonage agricole.
Module 4 : Gestion de l’Irrigation et Suivi de l’Eau par SIG & Télédétection :
Cartographie de l’humidité du sol.
DĂ©tection du stress hydrique via indices spectraux et thermiques.
Élaboration de cartes de gestion d’irrigation.
Cas pratiques sur cultures irriguées (ex. : fruits rouges, céréales, maïs).
Module 5 : Applications Avancées en Agriculture de Précision :
Télédétection et suivi de la croissance des cultures.
DĂ©tection des maladies et stress phytosanitaires.
Estimation du rendement par imagerie spatiale.
Localisation et optimisation des intrants (engrais, pesticides).
Module 6 : Ateliers Pratiques & Études de Cas :
Manipulation de QGIS, ArcGIS et Google Earth Engine.
Analyse d’images Sentinel-2 et Landsat pour la santé des cultures.
Intégration de données drones (multispectrales et thermiques).
Production de cartes thématiques agricoles prêtes à l’exploitation.